Turinys:
Norint įvertinti gyventojų skaičių, statistikai naudoja atsitiktinį imties pavyzdį. Pavyzdžiui, jei sveriate 50 atsitiktinių amerikiečių moterų, galite įvertinti visų amerikiečių moterų svorį pagal jų vidutinį svorį. Mėginių ėmimo klaida atsiranda, kai jūsų mėginio rezultatai skiriasi nuo tikrosios populiacijos vertės. Tai reiškia, kad jei jūsų 50 moterų vidutiniškai sveria 135 svarus, kai tikrasis vidurkis buvo 150 svarų, tada jūsų atrankos paklaida yra -15 (stebimas minus faktinis), tai reiškia, kad jūs netinkamai įvertinote tikrąją vertę 15 taškų. Kadangi tikroji vertė retai žinoma, statistikai naudoja kitus įvertinimus, tokius kaip standartinė paklaida ir patikimumo intervalai, kad įvertintų mėginių ėmimo klaidą.
Žingsnis
Apskaičiuokite procentą, kurį matuojate. Pvz., Jei norėtumėte sužinoti, kiek procentų mokinių renkasi konkrečioje mokykloje rūkančias cigaretes, tada paimkite atsitiktinę imtį (tarkim, n, mūsų imties dydis, lygus 30), prašome juos užpildyti anoniminę apklausą ir apskaičiuoti procentinę dalį studentai, kurie sako, kad rūkoma. Pavyzdžiui, sakykime, šeši studentai sakė, kad jie rūksta. Tada procentas, kuris rūko = (rūkantieji) / (bendras studentų skaičius) x 100% = 6/30 x 100% = 20%.
Žingsnis
Apskaičiuokite standartinę paklaidą. Kadangi nežinome, kiek procentų rūkančių studentų, mes galime tik apytiksliai imti atrankos klaidą apskaičiuodami standartinę klaidą. Statistikoje mes naudojame proporciją, p, o ne skaičiavimams skirtus procentus, todėl konvertuokite 20% į proporciją. Skiriant 20% 100%, gausite p = 0,20. Standartinė klaida (SE) dideliems mėginių dydžiams = sqrt p x (1 - p) / n, kur sqrt x reiškia x kvadratinę šaknį. Šiame pavyzdyje mes gauname SE = sqrt 0,2 x (0,8) / 30 = sqrt 0,00533…? 0,073.
Žingsnis
Sukurkite pasitikėjimo intervalą. Apatinė riba: apskaičiuota proporcija - 1,96 x SE = 0,2 - 1,96 (0,073) = 0,0569 Viršutinė riba: apskaičiuota proporcija + 1,96 x SE = 0,2 + 1,96 (0,073) = 0,333 Taigi, mes sakome, kad esame 95% tikri, kad tikroji rūkančiųjų dalis yra nuo 0,0569 iki 0,343 arba procentais - 5,69% arba 34,3% studentų. Šis platus pasiskirstymas rodo gana didelės atrankos klaidos galimybę.
Žingsnis
Išmatuokite visus, kad apskaičiuotumėte tikslią atrankos klaidą. Padaryti visiems mokiniams mokykloje užbaigti anoniminę apklausą ir apskaičiuoti studentų, kurie sakė, kad rūkoma, procentą. Tarkime, tai buvo 120 iš 800 studentų, kurie sakė, kad rūkė, tada mūsų procentas yra 120/800 x 100% = 15%. Todėl mūsų "atrankos klaida" = (apskaičiuota) - (faktinė) = 20 - 15 = 5. Kuo arčiau nulio, tuo geresnis mūsų įvertinimas ir tuo, kad mažesnė mūsų atrankos klaida. Tačiau realioje situacijoje jūs tikriausiai nežinote faktinės vertės ir turėsite pasikliauti SE ir pasitikėjimo intervalu.