Turinys:
Bazinė linija reiškia normalią, tikėtiną vertę ir daro aiškius ir apskaičiuojamus pokyčius iš normos. Bazinės linijos gali būti naudojamos dėl sveikatos problemų, pvz., Širdies susitraukimų dažnio, cholesterolio ar svorio, finansiniams klausimams, pvz., Pajamoms ir išlaidoms. Iš esmės bazinė linija apskaičiuojama kaip vidurkis, kai sąlygos yra normalios ir neįtakoja neįprastų įvykių. Pvz., Pamatysite širdies susitraukimo dažnį po poilsio, o ne po penkių mylių, kai širdies ritmas yra neįprastai didelis.
Žingsnis
Išlaikyti matavimų įrašus su kiek įmanoma daugiau duomenų taškų. Jūsų duomenų bazės tikslumas didėja didėjant duomenų taškų skaičiui. Apskritai, kuo daugiau duomenų surenkate, tuo didesnis tikslumas.
Žingsnis
Duomenų įrašus vidutiniškai suskaičiuokite ir suskirstykite sumą iš įrašų skaičiaus. Gautas skaičius yra jūsų vidurkis. Pavyzdžiui, duomenys 100, 150 ir 200 būtų skaičiuojami kaip (100 + 150 + 200) / 3, o tai yra 150.
Žingsnis
Apskaičiuojant standartinį nuokrypį, gaukite duomenų skirtumą. Kiekvienam atskiram mėginio matavimui atimkite jį iš vidurkio ir kvadrato rezultatą. Jei rezultatas yra neigiamas, jis bus teigiamas. Pridėkite visus šiuos kvadratinius skaičius ir padalinkite sumą iš mėginių skaičiaus, atėmus vieną. Galiausiai apskaičiuokite kvadratinę šaknį. Ankstesniame pavyzdyje vidurkis yra 150, todėl standartinis nuokrypis būtų apskaičiuojamas kaip (150-150) ^ 2 + (150-100) ^ 2 + (150-200) ^ 2 / (3-1), kuris lygus 50.
Žingsnis
Nustatykite standartinę klaidą. Standartinė klaida leidžia sukurti patikimumo intervalą aplink jūsų vidurkį. Pasikliautinasis intervalas suteikia intervalą, kuriame sumažės tam tikras procentas - paprastai 95 proc. - būsimųjų verčių. Standartinė paklaida apskaičiuojama atsižvelgiant į standartinį nuokrypį ir padalijant jį iš duomenų taškų skaičiaus kvadratinės šaknies. Ankstesniame pavyzdyje standartinis nuokrypis buvo 50 su 3 duomenų taškais, todėl standartinė paklaida būtų 50 / squareroot (3), o tai lygi 28,9.
Žingsnis
Padauginkite standartinę paklaidą dviem. Pridėkite ir atimkite šį skaičių iš savo vidurkio, kad gautumėte aukštą ir žemą 95% pasitikėjimo intervalo reikšmę. Ateities matavimai, priklausantys šiam diapazonui, nėra gerokai skiriasi nuo pradinio lygio. Būsimi matavimai, nepatenkantys į šį diapazoną, reiškia reikšmingus pokyčius, palyginti su pradiniu.
Ankstesniame pavyzdyje vidurkis buvo 150 su standartine paklaida 28,9. 28,9 padauginta iš 2 lygus 57,8. Jūsų pradinė vertė bus „150 plius arba minus 57,8“. Kadangi 150 plius 57,8 lygus 207,8, o 150 minus 57,8, lygus 92,2, bazinė vertė pasiekia nuo 92,2 iki 207,8. Taigi bet koks matavimas tarp šių dviejų skaičių nėra reikšmingai skiriasi nuo bazinės linijos, nes diapazone atsižvelgiama į duomenų kintamumą.